YAPAY ZEKA DESTEKLİ GELİŞMİŞ SUNUM HAZIRLAMA

EĞİTİM SÜRESİ

• Format 1
  • 2 Gün
  • Ders Süresi: 50 dakika
  • Eğitim Saati: 10:00 - 17:00

12:00-13:00 saatleri arasında 1 saatlik yemek arası verilir. Günde toplam 6 saat eğitim verilir. 2 günlük formatta toplam 12 saateğitim yapılır.

Eğitimler uzaktan eğitim formatında tasarlanmıştır. Her eğitim için Teams linkleri gönderilir. Katılımcılar bu linklere girerek eğitimlere katılırlar. Ayrıca farklı remote çalışma araçları da eğitmen tarafından tüm katılımcılara sunulur. Katılımcılar bu araçları kullanarak eğitimlere katılırlar.

Eğitim içeriğinde GitHub ve Codespace kullanılır. Katılımcılar bu platformlar üzerinden örnek projeler oluşturur ve eğitmenle birlikte eğitimlerde sorulan sorulara ve taleplere uygun içeriklere cevap verir. Katılımcılar bu araçlarla eğitimlerde pratik yapma ve öğrenme fırsatı bulurlar.

Eğitim, yapay zeka destekli kendi kendine öğrenme formasyonu ile tasarlanmıştır. Katılımcılar eğitim boyunca bu formasyon ile öğrenim görürler. Bu yöntem sayesinde katılımcılar, gelecekte kendilerini güncelleyebilecekleri ve her türlü sorun karşısında çözüm üretebilecekleri yeteneklere sahip olacaklardır.

YAPAY ZEKA DESTEKLİ GELİŞMİŞ SUNUM HAZIRLAMA TEKNİKLERİ

Bu eğitim programı, katılımcılara yapay zeka destekli araçlar kullanarak etkili ve ilgi çekici sunumlar hazırlamayı öğretmeyi hedefliyor. Yapay zeka destekli içerik oluşturma araçları ile sunum hazırlama sürecini hızlandırarak daha verimli ve etkileyici sunumlar oluşturma kabiliyeti kazandırmaktadır. Katılımcılar, Canva, ChatGPT ve diğer AI araçlarını etkin kullanarak sunum metinleri, görsel tasarımlar ve video içerikleri geliştirme yeteneğine sahip olacaklardır.

Eğitim Hedefleri:

• Yapay zeka destekli araçları tanımak.
• Sunum hazırlama sürecinde AI araçlarından nasıl faydalanılacağını öğrenmek.
• Yapay zeka ile metin, görsel ve video üretme tekniklerini kavramak.
• Görsel ve metinsel anlatımı güçlendirerek etkili sunumlar yapabilmek.
• Yapay zeka destekli infografik ve veri görselleştirme tekniklerini öğrenmek.

Eğitim Modülleri:

• Yapay Zeka ile Sunum Hazırlamanın Temelleri
• ChatGPT Kullanarak İçerik Üretimi
• Canva ile Görsel ve Slayt Tasarımı
• Yapay Zeka ile Video ve Animasyonlu İçerik Üretimi
• Grafik, İnfografik ve Veri Görselleştirme Araçları
• Etkileşimli ve Dinamik Sunumlar
• Sesli Sunum ve Yapay Zeka Seslendirme Teknolojileri
• YouTube Videolarında Transkript Üretimi ve Özet Çıkartma Teknikleri

Bu eğitim, yapay zeka destekli video oluşturma araçları, veri görselleştirme teknikleri ve etkileşimli içerik geliştirme üzerine kapsamlı bilgi sunacak ve katılımcıların sunum becerilerini geliştirmeye katkıda bulunacaktır. Eğitim sonunda katılımcılar, etkileşimli ve dinamik sunumlar hazırlama yeteneğine sahip olacaklardır.

EĞİTİM İÇERİĞİ

YAPAY ZEKA İLE SUNUM HAZIRLAMANIN TEMELLERİ

• Yapay zeka destekli araçlara giriş.
• Etkili bir sunumun bileşenleri.
• Yapay zeka ile içerik üretiminin avantajları.

CHATGPT KULLANARAK İÇERİK ÜRETİMİ

• Sunum metinlerini ChatGPT ile oluşturma.
• Konu başlıkları, açıklamalar ve hikayeleştirme teknikleri.
• Yapay zeka ile etkili anlatım dili oluşturma.

CANVA İLE GÖRSEL VE SLAYT TASARIMI

• Canva arayüzü ve temel kullanımı.
• Yapay zeka ile otomatik tasarım ve şablon önerileri.
• Görsel hiyerarşi ve renk uyumu.

YAPAY ZEKA İLE VİDEO VE ANİMASYONLU İÇERİK ÜRETİMİ

• Yapay zeka destekli video oluşturma araçları (Lumen5, Synthesia).
• Otomatik altyazı, seslendirme ve animasyon ekleme.
• Video ve sunumlarda akıcılığı sağlama.

GRAFİK, İNFOGRAFİK VE VERİ GÖRSELLEŞTİRME ARAÇLARI

• Yapay zeka destekli infografik oluşturma (Canva, Visme, Piktochart).
• Dinamik veri görselleştirme için araçlar (Tableau, Flourish, Datawrapper).
• AI destekli grafik önerileri ve tasarım ipuçları (DALL-E, ChartGPT, Infogram).

ETKİLEŞİMLİ VE DİNAMİK SUNUMLAR

• AI ile etkileşimli içerik: Tome.app ve Gamma.app ile dinamik sunumlar hazırlama.
• Veri görselleştirme: Karmaşık verileri AI destekli araçlarla grafiklere dönüştürme.
• Ses ve video entegrasyonu: AI ile seslendirme (Murf.ai) ve video oluşturma (Synthesia.io).

SESLİ SUNUM VE YAPAY ZEKA SESLENDİRME TEKNOLOJİLERİ

• Yapay zeka ile seslendirme araçları (Murf AI, ElevenLabs).
• Descript ile video ve ses düzenleme, otomatik transkript oluşturma.

YOUTUBE VİDEOLARINDA TRANSKRİPT ÜRETİMİ VE ÖZET ÇIKARTMA TEKNİKLERİ

• Transkript Üretimi: Videoların içeriklerinin etkili bir şekilde yazılı hale getirilmesi.
• Özet Çıkartma: Ana fikirleri ve önemli noktaları belirleyerek etkili özetlerin oluşturulması.
• Türkçeye Çeviri ve Anlam Bütünlüğü: Transkripte olan içeriklerin doğru ve anlaşılır bir şekilde Türkçeye çevrimi.
• Kaynak Elde Etme Teknikleri: İnternet üzerinden güvenilir kaynakları elde etme, makaleleri inceleme ve güncel bilgilere ulaşma yöntemleri.

EĞİTİM YÖNTEMİ:

• Teorik Sunumlar ve Kavramsal Anlatım: Eğitim, yapay zeka destekli araçların temel kavramları, yöntemleri ve sunum hazırlama sürecinde nasıl kullanılacağı konusunda bilgilendirici sunumlarla başlayacaktır. Katılımcılar, yapay zekanın sunum süreçlerindeki avantajlarını ve çeşitli araçları öğrenerek sağlam bir teorik altyapıya sahip olacaklardır.
• Uygulamalı Çalışmalar ve Canlı Demonstrasyonlar: Eğitim sırasında, yapay zeka araçlarıyla ilgili canlı gösterim ve uygulamalar yapılacak, katılımcılara adım adım rehberlik edilecektir. Katılımcılar, metin oluşturma, grafik tasarımı ve sunum düzenleme gibi görevleri kendi bilgisayarlarında uygulamalı olarak gerçekleştireceklerdir.
• Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünya Projeleri: Eğitim süresince, gerçek dünya örneklerinden yola çıkarak yapay zeka destekli sunum projeleri incelenecek ve bu projelerde karşılaşılan zorluklar ile çözüm önerileri tartışılacaktır. Katılımcılar, bu vaka çalışmaları üzerinden kendi projeleri için yaratıcı fikirler geliştireceklerdir.
• Grup Çalışmaları ve Proje Geliştirme: Katılımcılar, küçük gruplara ayrılarak belirli yapay zeka ile sunum hazırlama projeleri üzerinde çalışacaklardır. Bu süreç, ekip çalışması, proje yönetimi ve problem çözme becerilerini geliştirmek için önemli bir fırsat sunacaktır. Eğitim sonunda katılımcılar, gruplarıyla tamamladıkları projeleri sunacaklardır.
• Bireysel Proje ve Değerlendirme: Eğitimin sonunda, her katılımcıya kendi yapay zeka destekli sunumunu geliştirme görevi verilecektir. Katılımcılar, öğrendikleri bilgileri ve teknikleri kullanarak kendi projelerini oluşturacak ve eğitmenlerden bireysel geri bildirim alacaklardır.
• Soru-Cevap ve Tartışma Oturumları: Eğitim boyunca katılımcıların sorularına anında cevap verilecek ve tartışma oturumları düzenlenecektir. Bu sayede katılımcılar, konulara dair daha derinlemesine bilgi edinme fırsatı bulacaklardır.

HEDEF KİTLE:

Bu eğitim, kamu sektöründe teknoloji ve yapay zeka destekli araçları kullanmayı hedefleyen kurumlar için tasarlanmıştır.

• Kamu Sektörü Çalışanları ve Yöneticileri: Kamu kurumlarında çalışan ve vatandaşlara yönelik dijital hizmetlerin iyileştirilmesinden sorumlu olan yöneticiler ve uzmanlar. Bu grup, yapay zeka araçlarını hizmet içi süreçleri optimize etmek, vatandaş geri bildirimlerini analiz etmek ve otomatik sistemler oluşturmak amacıyla kullanabilir.
• Veri Bilimcileri ve Analistler: Kamu verisi üzerinde analiz yapan ve bu verilerden anlamlı sonuçlar çıkaran profesyoneller. Yapay zeka destekli araçlarla metin verisi işleme ve analiz etme becerilerini geliştirmeyi hedefleyen veri bilimcileri için faydalıdır.
• Yazılım Geliştiriciler ve Mühendisler: Kamu sektörü projelerinde çalışan yazılım geliştiricileri ve yapay zeka teknolojilerini entegre etmek isteyen mühendisler. Bu eğitim, onlara yapay zeka ile ilgili temel bilgiler ve gelişmiş uygulamalar hakkında beceri kazandırmayı amaçlar.
• IT ve Teknoloji Departmanları: Kamu kurumlarındaki bilgi teknolojileri ekipleri, yeni nesil dijital çözümler geliştirmek için yapay zeka araçlarına ihtiyaç duyan ekipler. Bu eğitim, kamu sektöründeki dijital dönüşüm sürecinde yer alan profesyonelleri hedef alır.
• Hukuk ve Kamu Politika Uzmanları: Kamuya ait yazılı belgelerdeki metinlerin analiz edilmesi ve sınıflandırılması üzerine çalışacak olan hukuk ve kamu politika uzmanları. Yapay zeka, hukuki belgelerde isimli varlık tanıma, duygu analizi gibi işlemler için kullanılabilir.
• Araştırmacılar ve Akademisyenler: Kamu sektöründe ve yapay zeka alanında araştırmalar yapan akademisyenler ve araştırmacılar. Bu grup, yapay zeka destekli teknolojilerin kamu hizmetlerinde nasıl uygulanabileceği konusunda derinlemesine bilgi edinmek isteyebilir.
• Proje Yöneticileri ve Danışmanlar: Kamu sektörü projelerinde yer alan ve yapay zeka projelerinin yönetiminden sorumlu olan profesyoneller. Bu eğitim, proje yönetimi ve yapay zeka projelerinin etkili bir şekilde uygulanması için gerekli bilgileri sağlar.

KATILIMCILARDAN BEKLENTİLERİMİZ

• Temel Bilgi Düzeyi: Katılımcıların, temel bilgisayar ve yazılım bilgisine sahip olmaları beklenir. Ayrıca, temel programlama bilgisi (özellikle Python) ve veri işleme konusunda deneyim sahibi olmaları eğitimin etkinliğini artıracaktır.
• Aktif Katılım: Katılımcılardan, derslerde ve uygulamalı çalışmalarda aktif bir şekilde katılım göstermeleri beklenmektedir. Bu, öğrenilen bilgilerin pekiştirilmesine ve gerçek dünya uygulamalarıyla ilişkilendirilmesine yardımcı olacaktır.
• Uygulamalı Çalışmalara Katılım: Eğitimin pratik kısmı son derece önemlidir. Katılımcıların, örnek projeler ve vaka çalışmaları üzerinde çalışarak öğrendiklerini gerçek dünya senaryolarında uygulamaları beklenmektedir.
• İleri Düzey Sorulara İlgi: Katılımcıların, yapay zeka teknolojileri ile ilgili ileri düzey sorular sormaktan çekinmemeleri, teknolojiyi derinlemesine anlamaları için önemlidir.
• İşbirliği ve Grup Çalışmaları: Eğitimin bazı bölümlerinde grup çalışmaları yapılacaktır. Katılımcılardan, grup çalışmalarına katkı sağlamak ve işbirliği içinde çalışmak beklenmektedir.
• Teknolojiye Açıklık: Yapay zeka ve derin öğrenme teknolojileri gibi yeni nesil teknolojilere açık olmak, öğrenme süreçlerini hızlandıracaktır. Katılımcıların, yeni teknolojileri ve araçları keşfetmeye istekli olmaları gerekmektedir.
• Yenilikçi Düşünme ve Problem Çözme Yeteneği: Katılımcılardan, eğitim boyunca karşılaşacakları sorunlara yenilikçi çözümler geliştirmeleri ve öğrendikleri teorik bilgileri pratiğe dökme konusunda yaratıcı olmaları beklenmektedir.
• Eğitim Sonrası Uygulama: Katılımcıların, eğitim sonunda edindikleri bilgileri kendi çalışma alanlarında uygulamaya koyarak, yapay zekanın kamu sektöründeki potansiyel faydalarını gerçekleştirebilmeleri önemlidir.
• Geri Bildirim ve İletişim: Katılımcılardan, eğitim sürecinde karşılaştıkları zorluklar ve geliştirilmesi gereken alanlarla ilgili geri bildirimde bulunmaları beklenmektedir. Bu geri bildirimler, hem eğitim içeriği hem de katılımcıların öğrenme deneyimleri için faydalıdır.
• Zamanında Katılım: Eğitim sürecinde aktif bir şekilde yer almak ve verilen süreler içinde katılım sağlamak, eğitimin etkinliğini artıracak ve katılımcıların öğrenme süreçlerini hızlandıracaktır.

Bu beklentiler doğrultusunda, katılımcılar daha verimli bir eğitim deneyimi yaşayacak ve yapay zeka teknolojilerini kamu sektörü uygulamalarında başarıyla kullanabilecek bilgi ve becerilere sahip olacaklardır.